Data Scientist

О компании

EMEX — компания с большой и интересной историей, один из первых маркетплейсов на рынке РФ. Cейчас EMEX — международный холдинг, который включает торговый, информационный, и фулфилмент бизнесы: EMEX.DWC в ОАЭ, фулфилмент оператор HWC и EMEX.ru.

Информационный бизнес — маркетплейс, который соединяет покупателей и поставщиков и агрегирует информацию о 38 миллионах товарных предложениях.

Торговый бизнес — EMEX самостоятельно приобретает и продает товары, и задает планку качества продуктов на маркетплейсе.

Фулфилмент бизнес — формирует логистические цепочки и позволяет осуществлять доставку в более, чем 30 стран мира.

EMEX — стабильный бизнес: на протяжении 20+ лет мы прибыльны каждый квартал. Достигнув определенного размера бизнеса и масштаба операций, компания столкнулась со всеми последствиями быстрого роста. Сейчас у бизнеса есть задача — быть эффективным, а для этого нужно достичь промежуточных целей по измеримости и управляемости. Для этого мы перепроектируем структуру всех компаний и значительно усиляем наш фулфилмент бизнес.

Кого мы ищем

Мы ищем Data Scientist, который, вместе с командами информационного и фулфилмент продуктов, займется оптимизацией и улучшением этих направлений. Ты будешь аналитическим партнером для продактов, менеджеров и продуктовых аналитиков.

Работа в этом направлении предполагает сильное вовлечение в бизнес и влияние на него. А так как мы строим аналитику с 0, ты можешь ожидать процессную гибкость и перспективы для дальнейшего роста.

Примеры того, чем предстоит заниматься

• Предсказать вероятность отказа поставщика от заказа;
• Оптимизировать алгоритм подбора товаров на складе;
• Разработать методологию A/B-тестирования для информационного направления;
• Смоделировать процесс хранения для новой стратегии размещения товаров;
• Разработать CV-модель для оценки весогабаритных характеристик товаров.

Что для нас важно

• У тебя большой опыт работы в Data Science и ты знаком со всем основным теоретическим (мат.статистика, методологии тестирования, ml-модели, теория оптимизации) и технологически стеком (Python: pandas, scikit-learn, sciPy, etc.). Ты работаешь в сфере DS более 3 лет и у тебя техническое образование;
• Ты готов работать руками и не боишься сырых данных. Отлично знаешь SQL, возможно даже имеешь опыт работы в BI-системах;
• Ты проактивен и не боишься экспериментировать. Для тебя естественны желания протестировать новый алгоритм на основе прочитанной статьи, найти неэффективность в процессе и смоделировать альтернативный процесс, покопаться в данных и затем сформулировать новые гипотезы;
• Ты ориентирован на бизнес-результат и не стремишься все решать только с помощью ml-модели. У тебя прокачено критическое мышление и problem solving, ты можешь оценить свое решение с точки зрения бизнеса;
• Ты четко доносишь свои мысли и можешь доступно презентовать результаты. Для тебя не проблема объяснить смысл ROC-AUC коллеге, визуализировать результат с помощью понятного графика или презентовать новую статью.

Будет плюсом, если

• Ты работал в фулфилменте (хранение, сортировка, логистика) или в маркетплейсах и классифайдах;
• Ты занимался задачами комбинаторной оптимизации или задачами рекомендаций и поиска;
• У тебя за спиной несколько ML-проектов полного цикла.

Свободу действий и самостоятельность в принятии решений: если вы стремитесь к принятию обоснованных и целесообразных решений, мы дадим вам пространство для их реализации.

Международный продукт, улучшающий потребительский опыт предпринимателей в разных странах, с большими амбициями и ресурсами для дальнейшего глобального развития.

Мы сторонники горизонтальных коммуникаций: каждый в нашей команде, начиная с фаундеров, открыт к общению, готов ответить на возникающие вопросы и поделиться тем, что знает сам; любой специалист может обратиться к руководителю напрямую.

Мы поддерживаем удалённую работу и гибкий график (по времени ориентируемся на московский часовой пояс). Во-первых, мы не контролируем рабочие часы — для нас важен результат. Во-вторых, вы можете работать, находясь за пределами России, оформив договор с офисом нашей компании в Дубае.

Забота о сотрудниках. Мы внимательно относимся друг к другу и готовы помочь решить проблему.