Data Scientist

О компании

Emex — международная группа компаний, основанная в 1998 году. В состав группы входят:

• Emex.ru — маркетплейс автозапчастей и товаров для транспорта, которые объединяют покупателей, тысячи продавцов и свыше 40 миллионов товарных предложений.
• Международный фулфилмент-бизнес — храним, сортируем и доставляем автозапчасти более чем в 40 стран, включая Россию, Европу, Ближний и Дальний Восток, Африку, Южную Америку, США и Австралию.
• Smartbe.ru — сервис, в котором опытные эксперты помогают с подбором автозапчастей.
• Контрафакта.нет — база знаний о том, как распознать качественные автозапчасти.
• SaaS-решения — сервисы, которые упрощают управление складскими операциями для компаний.

Вместо монополии мы строим глобальную конкурентную среду, в которой решающую роль играют талант и инновации. Такой подход на 100% улучшает сервис, помогает оптимизировать процессы и поддерживать справедливое ценообразование на рынке, создаёт выгодную экосистему для заказчиков, партнёров и сотрудников.
В нашей компании решения принимаются на основе данных, а за разработкой продуктов стоит собственная ИТ-команда. Сегодня Emex — это 700 талантливых сотрудников, которые работают удалённо и в офисе в Москве, объединяя мир вокруг одной цели: создать и развить конкурентную среду на рынке товаров для транспортных средств.

Кого мы ищем

Мы ищем Data Scientist, который, вместе с командами информационного и фулфилмент продуктов, займется оптимизацией и улучшением этих направлений. Ты будешь аналитическим партнером для продактов, менеджеров и продуктовых аналитиков.

Работа в этом направлении предполагает сильное вовлечение в бизнес и влияние на него. А так как мы строим аналитику с 0, ты можешь ожидать процессную гибкость и перспективы для дальнейшего роста.

Примеры того, чем предстоит заниматься

• Предсказать вероятность отказа поставщика от заказа;
• Оптимизировать алгоритм подбора товаров на складе;
• Разработать методологию A/B-тестирования для информационного направления;
• Смоделировать процесс хранения для новой стратегии размещения товаров;
• Разработать CV-модель для оценки весогабаритных характеристик товаров.

Цели на 3 месяца

Провести литературный обзор по академическим работам и индустриальному опыту в области складского управления / маркетплейсов;

Погрузиться в работу фулфилмент и информационной команд. Активно участвовать в генерации новых гипотез для повышения эффективности данных направлений и улучшения метрик;

Разработать MVP-модели, протестировать их совместно с продуктовыми командами:

Модель оценки качества работы поставщиков. Предсказать сроки и полноту поставок товаров от поставщиков;

Прогнозная модель оценки суммарного объема товаров в заказе. Оценить необходимое количество транспортных средств для отгрузки заказов с учетом различных ограничений.

Что для нас важно

• У тебя большой опыт работы в Data Science и ты знаком со всем основным теоретическим (мат.статистика, методологии тестирования, ml-модели, теория оптимизации) и технологически стеком (Python: pandas, scikit-learn, sciPy, etc.). Ты работаешь в сфере DS более 3 лет и у тебя техническое образование;
• Ты готов работать руками и не боишься сырых данных. Отлично знаешь SQL, возможно даже имеешь опыт работы в BI-системах;
• Ты проактивен и не боишься экспериментировать. Для тебя естественны желания протестировать новый алгоритм на основе прочитанной статьи, найти неэффективность в процессе и смоделировать альтернативный процесс, покопаться в данных и затем сформулировать новые гипотезы;
• Ты ориентирован на бизнес-результат и не стремишься все решать только с помощью ml-модели. У тебя прокачено критическое мышление и problem solving, ты можешь оценить свое решение с точки зрения бизнеса;
• Ты четко доносишь свои мысли и можешь доступно презентовать результаты. Для тебя не проблема объяснить смысл ROC-AUC коллеге, визуализировать результат с помощью понятного графика или презентовать новую статью.

Будет плюсом, если

• Ты работал в фулфилменте (хранение, сортировка, логистика) или в маркетплейсах и классифайдах;
• Ты занимался задачами комбинаторной оптимизации или задачами рекомендаций и поиска;
• У тебя за спиной несколько ML-проектов полного цикла.

Что мы предлагаем

Международный продукт, улучшающий потребительский опыт предпринимателей в разных странах, с большими амбициями и ресурсами для дальнейшего глобального развития;

Удаленный формат работы из любой страны мира. С нами можно работать по ТК РФ (оплата в рублях) или через контракт через Дубай (оплата в USD);

Возможность быстро расти. Сейчас есть много вакуума ответственности, который можно занимать;

Работу с высоким уровнем свободы, возможность принимать решения и выбирать пути решения задач самостоятельно;

Отсутствие бюрократии.

ДМС, ИТ-аккредитация