1. Измеримость операционных процессов
- разработка системы метрик для процессов хранения, сортировки, экспедиции;
- построение аналитических моделей и дашбордов для ежедневного управления операциями;
- анализ производительности процессов и выявление узких мест;
- формирование рекомендаций по повышению скорости, качества и эффективности операций.
Результат: ключевые процессы измеримы, показатели доступны бизнесу, причины отклонений прозрачны.
2. Экономика операций
- анализ производительности сотрудников на разных этапах Fulfilment;
- прогнозирование потребности в персонале;
- анализ загрузки складов и транспортных средств;
- оценка себестоимости операций и поиск возможностей ее снижения;
- анализ эффективности действующей тарификации и поиск зон роста маржинальности.
Результат: бизнес понимает стоимость операций, прогнозы используются при планировании, ресурсы распределяются эффективнее.
3. Поддержка управленческих решений
- помогать бизнес-заказчикам находить причины возникающих проблем;
- превращать гипотезы в измеримые аналитические задачи;
- оценивать влияние изменений на ключевые показатели бизнеса;
- участвовать в приоритизации инициатив совместно с продуктом и операционными командами.
Результат: решения принимаются на основе данных, гипотезы проверяются аналитикой, изменения имеют измеримый эффект.
4. Данные и аналитическая инфраструктура
- работать с данными из Snowflake, MS SQL Server, Postgres, ClickHouse и 1С;
- разрабатывать аналитические витрины совместно с командой DWH;
- писать SQL-запросы для исследования и трансформации данных;
- использовать Python для автоматизации анализа, прогнозирования и решения сложных аналитических задач.
Результат: данные доступны для анализа, модели и витрины развиваются вместе с бизнесом, аналитика воспроизводима и масштабируема.